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Für ML-Teams

Verspäteter Datensatz, teures Relabel oder inkonsistente Qualität? Annotation mit klarem Kriterium, trainingsfertig.

Klassifikation, Erkennung, Segmentierung, Video und Text — mit menschlicher Validierung und Lieferung im Format Ihrer Pipeline, damit das Modell nicht unnötig wartet (oder neu lernt).

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Nennen Sie Volumen, Annotationsart und Frist. Wir melden uns mit dem nächsten Schritt.

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Fallstudie

Leibniz Universität Hannover Forschungsprojekt

Institute of Mechatronic Systems - Leibniz Universität Hannover

Forschungsprojekt Robotische OP-Assistenten (RSN)

Forschungskooperation

Partnerperspektive

In meinem Forschungsprojekt am Institut für Mechatronische Systeme (IMES) der Leibniz Universität Hannover haben wir zentrale Herausforderungen bei der Entwicklung von Robotischen OP-Assistenten (RSNs) bewältigt. FexDatas Fachwissen und Engagement waren entscheidend für die Prüfung und Validierung des Systems anhand realer Daten mit außergewöhnlicher Präzision und Effizienz. Ihre hochwertige Arbeit lieferte vielversprechende Ergebnisse und brachte uns funktionalen RSNs näher, die in Operationssälen assistieren und helfen könnten, den globalen Mangel an Gesundheitsfachkräften zu beheben.

Dr.-Ing. Jorge Badilla-Solórzano

Forscher, Institut für Mechatronische Systeme

Warum FexData

Warum mit FexData annotieren

Was Verzögerung und Relabel reduziert

  1. Menschen

    • Domänenkontext

      Spezialisten, die Geschäftskriterien verstehen — nicht nur die Annotations-UI.

    • Teams am Modell ausgerichtet

      Interne Schulung zu Ihren ML-Anforderungen, bevor das Volumen skaliert.

  2. Betrieb

    • Tempo nach Bedarf

      Anpassung an Spitzen und Guideline-Änderungen ohne Konsistenzverlust.

    • Qualität mit menschlicher Prüfung

      Mehrstufige Human-in-the-Loop-Validierung vor jeder Lieferung.

  3. Lieferung

    • Sichere Infrastruktur

      Kontrollierter Datensatzzugriff, verschlüsselt bei Übertragung und Ruhezustand.

    • Sichtbarer Fortschritt

      Tracking von Qualität und Tempo — damit das Training nicht im Dunkeln fliegt.

Annotation, bereit für Ihr Training

Weniger Warten, weniger Relabel, mehr Konsistenz zwischen Batches.

Bild nach der Annotation
Bild vor der Annotation

  1. Skalierung mit Kriterium

    Volumen ohne Konsistenzverlust zwischen Annotatoren.

  2. Überprüfbare Qualität

    Gestufte Prüfung, bevor ein Batch an das Modell freigegeben wird.

  3. Domänenfokus

    Teams für Ihren Datentyp und Ihren Projektsektor.

Fähigkeiten

Annotationsarten

Was Ihr Modell braucht: Klassifikation, Boxen, Masken, Video und Text — mit klarer Guideline und Lieferung im Pipeline-Format.

  • Bildkategorisierung

    Klassen und Hierarchien, ausgerichtet an der Ontology Ihres Modells — Mehrklassen, wenn das Training es verlangt.

Klassifikation
Klassifikation Bildkategorisierung

Sicherheit und Compliance

Annotation bedeutet Zugriff auf Ihren Datensatz

Dieses Vertrauen behandeln wir nicht als Nebensache. Vom Upload bis zur Lieferung bleibt der Zugriff kontrolliert, verschlüsselt und überprüfbar.

  • Datenschutzkonformität

    Infrastruktur und Prozesse im Einklang mit den Anforderungen der DSGVO.

  • Ende-zu-Ende-Verschlüsselung

    Ihr Datensatz wird bei der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt.

  • Human-in-the-Loop

    Menschliche Prüfung vor jeder Lieferung — Qualität ohne Abkürzung.

Entblocken wir Ihren Datensatz

Nennen Sie Volumen, Annotationsart und Zeitrahmen. Wir melden uns mit einem klaren Umsetzungsplan.

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